John Deere puso en marcha en 2026 una prueba de su nuevo asistente de inteligencia artificial, bautizado “JD” , orientado específicamente a agricultores. En esta fase, se trata de un despliegue de acceso anticipado para clientes seleccionados en EE. UU. dentro de Operations Center. La promesa es directa: ayudar a…
La IA física puede entenderse como una cadena percibir → razonar/planificar → actuar , donde el “output” no es un texto o una recomendación, sino una acción en el mundo (mover una pieza, frenar un vehículo, ajustar una máquina, activar una alarma).
En Colombia, el “por qué ahora” tiene un dato concreto: apenas 38% de las organizaciones afirma contar con el talento requerido para implementar proyectos de IA de manera efectiva (Deloitte, citado en la información corporativa). En la práctica, esa brecha suele explicar por qué muchos proyectos pasan la prueba técnica…
Para describir esa brecha se consideran, tal como se reporta en el ecosistema, diferencias entre chatbots tradicionales (orientados a conversación y FAQs) y una nueva generación de IA capaz de comprender solicitudes, tomar decisiones y ejecutar acciones. En esa transición aparecen conceptos como agentes virtuales con capacidad de integrarse a…
En 2026, la inteligencia artificial en experiencia del cliente (CX) deja atrás la fase de “chatbots” como solución aislada y entra en una etapa de madurez operativa: sistemas capaces de interactuar con aplicaciones, consultar datos, encadenar pasos y ejecutar tareas en entornos reales.
En CX, el cambio de “conversar” a “actuar” significa que la IA deja de ser solo una interfaz (respuestas) y pasa a ser una capa operativa (acciones): consulta sistemas, inicia gestiones y cierra tareas con trazabilidad.
Dow llegó a la experiencia del cliente (CX) desde un lugar poco habitual para una compañía B2B industrial: con la convicción de que tratar bien al cliente no es solo “buena práctica”, sino un motor de resultados para empleados, partes interesadas y negocio. La propia empresa reconocía que, al inicio…
1. Resumen del caso 2. Metodología del programa de experiencia del cliente de Dow 3. Innovación en la experiencia del cliente en el sector B2B 4. Resultados cuantitativos del programa de CX 5. Impacto cualitativo en la cultura organizacional 6. Factores críticos para el éxito del programa 7. Desafíos y lecciones aprendidas en la implementación 8. Conclusiones sobre el Programa de Experiencia del Cliente de Dow y EY Chile
1. La inteligencia artificial transformará la atención al cliente 2. 1. La inteligencia artificial agéntica y su impacto en la atención al cliente 3. 2. Evolución hacia un enfoque integral en la experiencia del consumidor 4. 3. Capacidades de la inteligencia artificial en la ejecución de tareas 5. 4. La importancia de los datos en la personalización del servicio 6. 5. Automatización y el papel estratégico de los equipos humanos 7. 6. Innovación continua en la gestión de la experiencia del cliente 8. La inteligencia artificial en la experiencia del cliente: un futuro prometedor
Tabla de contenidos 1. Claves del enfoque de Olivia 2. Definición de límites en la automatización 3. El caso de Klarna y su impacto en la automatización 3.1 Recontratación de personal humano 3.2 Desafíos de la IA en interacciones complejas 4. Preferencias del consumidor en atención al cliente 4.1 Estudio de Five9 sobre la interacción humana 4.2 Importancia de la …
