Kia España ha sido galardonada con el [Premio DEC 2026 a la Mejor Estrategia en Experiencia de Cliente](https://www.euromotor.app/noticias-coches/c/0/i/97952069/kia-espana-recibe-el-premio-dec-2026-la-mejor-estrategia-en-experiencia-de-cliente), un reconocimiento otorgado por la Asociación para el Desarrollo de la Experiencia de Cliente (DEC).
Modelo híbrido de atención al cliente para 2026
En 2026, el “modelo híbrido” dejó de ser un eslogan para convertirse en una arquitectura operativa: personas y agentes de Inteligencia Artificial (IA) trabajando de forma coordinada dentro del mismo recorrido de atención. No se trata solo de “poner un bot” y ofrecer un botón de “hablar con un asesor”.…
Transformación de la atención al cliente con IA en Zendesk 2026
La conversación sobre inteligencia artificial en soporte suele arrancar por la tecnología —bots, asistentes, automatización—, pero en 2026 el punto de partida más útil es metodológico: entender el flujo real de atención y medirlo.
Cómo resolver la atención al cliente en startups en 2026
Para una startup, crecer rápido suele ser el objetivo. El problema aparece cuando cada cliente nuevo empuja a contratar más personas, abrir más canales y crear procesos que antes no existían. En 2026, la inteligencia artificial está cambiando esa ecuación: la atención al cliente deja de ser un “lujo” para…
Inteligencia artificial y la experiencia del cliente en 2026
1. La inteligencia artificial transformará la atención al cliente 2. 1. La inteligencia artificial agéntica y su impacto en la atención al cliente 3. 2. Evolución hacia un enfoque integral en la experiencia del consumidor 4. 3. Capacidades de la inteligencia artificial en la ejecución de tareas 5. 4. La importancia de los datos en la personalización del servicio 6. 5. Automatización y el papel estratégico de los equipos humanos 7. 6. Innovación continua en la gestión de la experiencia del cliente 8. La inteligencia artificial en la experiencia del cliente: un futuro prometedor
Olivia establece límites en la automatización del servicio al cliente
Tabla de contenidos 1. Claves del enfoque de Olivia 2. Definición de límites en la automatización 3. El caso de Klarna y su impacto en la automatización 3.1 Recontratación de personal humano 3.2 Desafíos de la IA en interacciones complejas 4. Preferencias del consumidor en atención al cliente 4.1 Estudio de Five9 sobre la interacción humana 4.2 Importancia de la …
Olivia y la automatización en atención al cliente: límites necesarios
Tabla de contenidos 1. Olivia propone un marco de gobernanza 2. Definición de límites en la automatización 3. El marco de gobernanza propuesto por Olivia 3.1 Criterios prácticos para decidir qué es “IA-able” 4. Lecciones del caso Klarna en atención al cliente 5. Preferencias del consumidor en la atención al cliente 5.1 Estudio de Five9 sobre interacción humana 5.2 Resultados …
Reducción de costos en atención al cliente con IA en 2026
Tabla de contenidos 1. Resultados reportados por Illumia 2. Paso 1: Comprender la propuesta de Illumia 3. Paso 2: Analizar la reducción de costos operativos 4. Paso 3: Evaluar la efectividad en la atención al cliente 5. Paso 4: Explorar la metodología de Extreme Automation 6. Paso 5: Identificar la expansión de Illumia en América Latina y más allá 7. …
Centrica eliminará 500 puestos de atención telefónica con IA
Tabla de contenidos 1. Centrica reduce personal telefónico por preferencia digital 2. Recorte de puestos y plan de transformación digital 3. Transformación digital y uso de inteligencia artificial en British Gas 4. Impacto en el empleo y reacciones de los sindicatos 5. Preferencias de los clientes y disminución de llamadas telefónicas 6. Estrategia de reestructuración y futuro de la atención …
Empresas latinoamericanas y Agentic AI en la Experiencia del Cliente
Tabla de contenidos 1. 1. El uso de Agentic AI en empresas latinoamericanas 2. 2. La percepción positiva de la IA en América Latina 3. 3. Canales de atención al cliente en la región 3.1 3.1 Uso de aplicaciones de mensajería 3.2 3.2 Incorporación de redes sociales 4. 4. Obstáculos para la implementación de IA 4.1 4.1 Preparación técnica 4.2 …










