Genesys está empujando un cambio de enfoque: pasar de automatizaciones que responden preguntas a una “IA agéntica” que persigue resultados. En su anuncio, la compañía describió nuevas capacidades para ampliar la orquestación de la experiencia del cliente mediante inteligencia artificial, contexto y coordinación entre sistemas empresariales, con el objetivo de…
La IA conversacional dejó de ser un experimento y pasó a ocupar un lugar estructural en ventas y servicio: es, cada vez más, el primer punto de contacto entre clientes y marcas.
Kia España ha sido galardonada con el [Premio DEC 2026 a la Mejor Estrategia en Experiencia de Cliente](https://www.euromotor.app/noticias-coches/c/0/i/97952069/kia-espana-recibe-el-premio-dec-2026-la-mejor-estrategia-en-experiencia-de-cliente), un reconocimiento otorgado por la Asociación para el Desarrollo de la Experiencia de Cliente (DEC).
En 2026, el “modelo híbrido” dejó de ser un eslogan para convertirse en una arquitectura operativa: personas y agentes de Inteligencia Artificial (IA) trabajando de forma coordinada dentro del mismo recorrido de atención. No se trata solo de “poner un bot” y ofrecer un botón de “hablar con un asesor”.…
La conversación sobre inteligencia artificial en soporte suele arrancar por la tecnología —bots, asistentes, automatización—, pero en 2026 el punto de partida más útil es metodológico: entender el flujo real de atención y medirlo.
Para una startup, crecer rápido suele ser el objetivo. El problema aparece cuando cada cliente nuevo empuja a contratar más personas, abrir más canales y crear procesos que antes no existían. En 2026, la inteligencia artificial está cambiando esa ecuación: la atención al cliente deja de ser un “lujo” para…
1. La inteligencia artificial transformará la atención al cliente 2. 1. La inteligencia artificial agéntica y su impacto en la atención al cliente 3. 2. Evolución hacia un enfoque integral en la experiencia del consumidor 4. 3. Capacidades de la inteligencia artificial en la ejecución de tareas 5. 4. La importancia de los datos en la personalización del servicio 6. 5. Automatización y el papel estratégico de los equipos humanos 7. 6. Innovación continua en la gestión de la experiencia del cliente 8. La inteligencia artificial en la experiencia del cliente: un futuro prometedor
Tabla de contenidos 1. Claves del enfoque de Olivia 2. Definición de límites en la automatización 3. El caso de Klarna y su impacto en la automatización 3.1 Recontratación de personal humano 3.2 Desafíos de la IA en interacciones complejas 4. Preferencias del consumidor en atención al cliente 4.1 Estudio de Five9 sobre la interacción humana 4.2 Importancia de la …
Tabla de contenidos 1. Olivia propone un marco de gobernanza 2. Definición de límites en la automatización 3. El marco de gobernanza propuesto por Olivia 3.1 Criterios prácticos para decidir qué es “IA-able” 4. Lecciones del caso Klarna en atención al cliente 5. Preferencias del consumidor en la atención al cliente 5.1 Estudio de Five9 sobre interacción humana 5.2 Resultados …
Tabla de contenidos 1. Resultados reportados por Illumia 2. Paso 1: Comprender la propuesta de Illumia 3. Paso 2: Analizar la reducción de costos operativos 4. Paso 3: Evaluar la efectividad en la atención al cliente 5. Paso 4: Explorar la metodología de Extreme Automation 6. Paso 5: Identificar la expansión de Illumia en América Latina y más allá 7. …
