La inteligencia artificial (IA) aplicada a atención al cliente es el uso de tecnologías y automatización para acelerar el soporte, ayudar más rápido y personalizar interacciones, minimizando la necesidad de intervención humana en cada contacto. En la práctica, esto suele traducirse en agentes virtuales que atienden preguntas frecuentes, clasifican solicitudes…
En 2026, la conversación sobre experiencia de cliente (CX) cambió de eje: la inteligencia artificial ya no se entiende como una herramienta aislada, sino como una capa transversal de la operación. Esa fue una de las ideas dominantes en CRIC Chile 2026 , encuentro que reunió a actores de CRM…
Para describir esa brecha se consideran, tal como se reporta en el ecosistema, diferencias entre chatbots tradicionales (orientados a conversación y FAQs) y una nueva generación de IA capaz de comprender solicitudes, tomar decisiones y ejecutar acciones. En esa transición aparecen conceptos como agentes virtuales con capacidad de integrarse a…
En 2026, la inteligencia artificial en experiencia del cliente (CX) deja atrás la fase de “chatbots” como solución aislada y entra en una etapa de madurez operativa: sistemas capaces de interactuar con aplicaciones, consultar datos, encadenar pasos y ejecutar tareas en entornos reales.
En CX, el cambio de “conversar” a “actuar” significa que la IA deja de ser solo una interfaz (respuestas) y pasa a ser una capa operativa (acciones): consulta sistemas, inicia gestiones y cierra tareas con trazabilidad.
Tabla de contenidos 1. La transición de chatbots a agentes de IA 2. Características distintivas de los agentes de IA 2.1 Capacidad de razonamiento y planificación 2.2 Diferencias entre chatbots y agentes de IA 3. Proyecciones de Gartner sobre el uso de agentes de IA 4. El papel de los agentes de IA en la automatización empresarial 5. Limitaciones y …
Tabla de contenidos 1. Elegir un CRM adecuado potencia el crecimiento empresarial 2. Paso 1: Identificar la necesidad de un CRM 2.1 Señales que indican la necesidad de un nuevo CRM 2.2 Cuándo es el momento adecuado para cambiar de CRM 3. Paso 2: Definir las funcionalidades esenciales de un CRM 3.1 Características de un CRM preparado para inteligencia artificial …
Tabla de contenidos 1. Bancos avanzan en IA enfocándose en el cliente 2. Uso actual de la IA en los bancos 3. Beneficios de la IA centrada en el cliente 4. Desafíos en la implementación de IA externa 5. Dirección tecnológica en la inversión de IA 6. Importancia del liderazgo en la estrategia de IA 7. Transformación de modelos operativos …
Tabla de contenidos 1. La IA en la mensajería para la atención al cliente 2. Transformación de la industria de la Experiencia del Cliente 3. Alianza entre Genesys y Meta para mejorar la atención al cliente 4. Integración de WhatsApp en Genesys Cloud 5. WhatsApp como canal clave en el comercio en México 6. Tendencias de hiperpersonalización y economía de …
Tabla de contenidos 1. La IA permite a agentes enfocarse en problemas complejos 2. La promesa inicial de la IA en el servicio al cliente 3. Mejoras en la eficiencia y reducción de carga de trabajo 3.1 Qué significa “productividad” cuando entra la IA 4. El nuevo rol del agente en un entorno automatizado 4.1 Resolución de problemas complejos 4.2 …
