TL;DR: Nvidia, AMD e Intel: Innovaciones en IA en CES 2026
- Nvidia presentó la plataforma Cosmos, enfocada en la IA física para robots y sistemas autónomos.
- AMD lanzó nuevos procesadores Ryzen AI, superando los 60 TOPS para cargas de trabajo de IA.
- Intel mostró su proceso de fabricación 18A y nuevos procesadores Core Ultra Series 3.
- La IA física redefine la interacción entre humanos y máquinas, mejorando la autonomía y eficiencia.
- El mercado de IA en PCs está en expansión, con un crecimiento proyectado del 38.5% hacia 2030.
Nvidia y la plataforma Cosmos para IA física
En el CES 2026, Nvidia presentó su innovadora plataforma Cosmos, diseñada para entrenar, simular y desplegar sistemas de inteligencia artificial que interactúan con el mundo físico. Esta plataforma representa un cambio significativo en la forma en que se concibe la IA, pasando de un enfoque puramente digital a uno que integra capacidades físicas. Según Jensen Huang, CEO de Nvidia, la IA física no solo procesa datos, sino que también percibe, decide y actúa en entornos reales, lo que abre un abanico de posibilidades en aplicaciones como brazos robóticos, vehículos autónomos y fábricas inteligentes.
La plataforma Cosmos se apoya en una combinación de visión computacional, sensores avanzados, modelos generativos y motores de simulación, todo ello respaldado por hardware especializado que permite respuestas en tiempo real. Este enfoque integral es fundamental para lograr una IA que pueda operar de manera efectiva en el mundo físico, donde las decisiones deben tomarse en fracciones de segundo y con un alto grado de precisión.
Nvidia, que se ha consolidado como la empresa más valiosa del mundo, enfrenta el desafío de expandir su dominio más allá de las GPUs, buscando nuevas capas tecnológicas que le permitan mantenerse a la vanguardia en un mercado cada vez más competitivo. La plataforma Cosmos es un paso estratégico en esta dirección, posicionando a Nvidia como líder en la próxima generación de tecnologías de IA.
Definición y aplicaciones de la IA física
La IA física se refiere a sistemas de inteligencia artificial que no solo analizan datos, sino que también interactúan con el entorno físico. Esto incluye la capacidad de percibir el entorno a través de sensores, procesar información en tiempo real y tomar decisiones que afectan el mundo físico. Las aplicaciones de la IA física son vastas y abarcan desde la automatización industrial hasta la robótica avanzada y los vehículos autónomos.
Por ejemplo, en el ámbito de la manufactura, la IA física puede optimizar procesos productivos mediante la integración de robots que no solo realizan tareas repetitivas, sino que también pueden adaptarse a cambios en el entorno de trabajo. En el sector del transporte, los vehículos autónomos utilizan IA física para navegar de manera segura y eficiente, tomando decisiones basadas en datos de sensores que detectan obstáculos y condiciones de tráfico.
La implementación de la IA física también plantea desafíos, como la necesidad de garantizar la seguridad y la ética en su uso. A medida que estas tecnologías se integran en la vida cotidiana, es crucial establecer marcos regulatorios que aseguren su desarrollo responsable y beneficioso para la sociedad.
AMD y sus nuevos procesadores Ryzen AI
AMD, por su parte, ha presentado en CES 2026 sus nuevos procesadores Ryzen AI, que prometen revolucionar el cómputo personal al superar los 60 TOPS (trillones de operaciones por segundo) en cargas de trabajo de inteligencia artificial. Esta métrica se ha convertido en un estándar clave para evaluar el rendimiento de los dispositivos en el contexto de la IA, ya que determina la complejidad de los modelos que pueden ejecutarse localmente, sin depender de la nube.
Lisa Su, CEO de AMD, destacó que uno de los objetivos de la compañía es democratizar la IA en dispositivos personales, permitiendo que gamers, creadores de contenido y profesionales aprovechen las capacidades de la IA para mejorar su productividad. Las aplicaciones incluyen desde la edición de videos asistida por IA hasta la generación de imágenes en tiempo real, lo que representa un avance significativo en la eficiencia y la creatividad.
A diferencia de Nvidia, que se centra en construir plataformas verticales, AMD está apostando por un enfoque de volumen y compatibilidad, buscando ganar terreno en el mercado de laptops premium y estaciones de trabajo móviles. Esta estrategia no solo busca aumentar la cuota de mercado, sino también ofrecer soluciones que sean accesibles y eficientes para un público más amplio.
Importancia de los TOPS en el cómputo de IA
Los TOPS (trillones de operaciones por segundo) se han convertido en una métrica crucial para el cómputo de inteligencia artificial, ya que determinan la capacidad de un dispositivo para manejar modelos complejos de IA. A medida que la demanda de aplicaciones de IA crece, la necesidad de procesadores que puedan ofrecer un alto rendimiento en términos de TOPS se vuelve cada vez más evidente.
En el contexto actual, donde la IA está siendo integrada en una variedad de dispositivos, desde smartphones hasta sistemas de automatización industrial, la capacidad de ejecutar modelos de IA localmente sin depender de la nube es fundamental. Esto no solo mejora la velocidad de procesamiento, sino que también reduce la latencia y mejora la privacidad de los datos, ya que la información no necesita ser enviada a servidores externos para su análisis.
El crecimiento del mercado de IA en PCs está impulsado por la necesidad de soluciones que puedan operar de manera eficiente en entornos locales. Según datos de Grand View Research, se espera que el mercado de IA en robótica crezca un 38.5% hacia 2030, lo que subraya la importancia de contar con procesadores que puedan soportar cargas de trabajo intensivas en IA.
Intel y su proceso de fabricación 18A
Intel también hizo olas en CES 2026 al presentar su nuevo proceso de fabricación 18A, que representa un paso significativo en su estrategia para recuperar el liderazgo en manufactura avanzada. Este proceso es clave para la producción de los nuevos procesadores Core Ultra Series 3, que están diseñados para competir con los líderes del mercado, como TSMC y Samsung.
El proceso 18A no solo mejora la eficiencia de fabricación, sino que también permite la integración de unidades de procesamiento neuronal (NPU) más potentes, lo que es esencial para ejecutar IA localmente. Intel busca no solo defender su negocio tradicional, sino también convencer a clientes y socios de que su estrategia industrial es viable y competitiva en un mercado en rápida evolución.
La presentación de Intel en CES 2026 subraya la importancia de la innovación en procesos de fabricación y la necesidad de adaptarse a las demandas cambiantes del mercado. Con la creciente presión de competidores asiáticos, la capacidad de Intel para innovar y ofrecer productos de alta calidad será crucial para su éxito futuro.
Nuevas unidades de procesamiento neuronal en chips de Intel
Además de su proceso de fabricación 18A, Intel introdujo nuevas unidades de procesamiento neuronal (NPU) en sus chips, que están diseñadas para mejorar la capacidad de procesamiento de IA en dispositivos. Estas NPU permiten ejecutar modelos de IA de manera más eficiente, lo que es fundamental para aplicaciones que requieren un alto rendimiento y baja latencia.
La integración de NPU en los procesadores de Intel representa un avance significativo en la forma en que la IA puede ser utilizada en el cómputo personal. Con la capacidad de procesar datos localmente, los dispositivos pueden ofrecer experiencias más rápidas y fluidas, lo que es especialmente importante en aplicaciones como la edición de video, la creación de contenido y los juegos.
Intel está posicionando sus nuevos chips como una solución integral para el cómputo de IA, buscando atraer a un público que busca rendimiento y eficiencia. Esta estrategia es parte de un esfuerzo más amplio para revitalizar su imagen y recuperar terreno en un mercado altamente competitivo.
La evolución del mercado de IA en PCs
El mercado de IA en PCs está experimentando una transformación significativa, impulsada por la creciente demanda de dispositivos que puedan ejecutar modelos de IA de manera eficiente. A medida que más empresas y consumidores adoptan tecnologías de IA, la necesidad de hardware capaz de soportar estas cargas de trabajo se vuelve crítica.
Las innovaciones presentadas por Nvidia, AMD e Intel en CES 2026 son un reflejo de esta evolución. Cada empresa está adoptando un enfoque diferente, desde la integración de plataformas completas hasta la mejora de procesadores individuales, pero todas comparten el objetivo de hacer que la IA sea más accesible y eficiente para los usuarios finales.
El crecimiento proyectado del mercado de IA en robótica y PCs subraya la importancia de estas tecnologías en el futuro del cómputo personal. Con un aumento esperado del 38.5% hacia 2030, el mercado está en una trayectoria ascendente que promete redefinir la forma en que interactuamos con la tecnología.
Perspectivas futuras de la IA en entornos físicos
Las perspectivas futuras de la IA en entornos físicos son prometedoras, con un enfoque creciente en la creación de sistemas que puedan operar de manera autónoma y eficiente. La integración de tecnologías de IA en robots, vehículos y sistemas de automatización está cambiando la forma en que se llevan a cabo las tareas en diversas industrias.
A medida que las empresas continúan invirtiendo en IA física, es probable que veamos un aumento en la adopción de robots en fábricas, vehículos autónomos en las carreteras y sistemas de automatización en el hogar. Esto no solo mejorará la eficiencia, sino que también abrirá nuevas oportunidades en términos de empleo y desarrollo tecnológico.
Sin embargo, también es crucial abordar los desafíos éticos y de seguridad que surgen con la implementación de estas tecnologías. A medida que la IA se convierte en una parte integral de nuestras vidas, es fundamental establecer regulaciones y estándares que garanticen su uso responsable y beneficioso para la sociedad.
Reflexiones finales sobre el CES 2026 y el futuro de la IA en el cómputo personal
La evolución de la IA física y su impacto en la industria
El CES 2026 ha puesto de manifiesto cómo la IA física está transformando la industria tecnológica. Las innovaciones presentadas por Nvidia, AMD e Intel no solo destacan el potencial de la IA para mejorar la eficiencia y la productividad, sino que también subrayan la importancia de la colaboración entre hardware y software para crear soluciones integrales.
Desafíos y oportunidades para Nvidia, AMD e Intel en el mercado de PCs
A medida que el mercado de IA en PCs continúa evolucionando, Nvidia, AMD e Intel enfrentan tanto desafíos como oportunidades. La competencia es feroz, y cada empresa debe encontrar su nicho para prosperar en un entorno en constante cambio. La capacidad de adaptarse a las necesidades del mercado y ofrecer soluciones innovadoras será clave para su éxito en el futuro.
Con la IA física en el horizonte, el futuro del cómputo personal promete ser emocionante y lleno de posibilidades. Las empresas que logren integrar estas tecnologías de manera efectiva estarán bien posicionadas para liderar el camino hacia un futuro impulsado por la inteligencia artificial.
Martin Weidemann es especialista en transformación digital, telecomunicaciones y experiencia del cliente, con más de 20 años liderando proyectos tecnológicos en fintech, ISPs y servicios digitales en América Latina y EE. UU. Ha sido fundador y advisor de startups, trabaja de forma activa con operadores de internet y empresas de tecnología, y escribe desde la experiencia práctica, no desde la teoría. En Suricata comparte análisis claros, casos reales y aprendizajes de campo sobre cómo escalar operaciones, mejorar el soporte y tomar mejores decisiones tecnológicas.